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Chat Law是由北京大学信息工程学院袁粒助理教授团队（北京大学‑兔展AIGC联合实验室）研发的中文法律大语言模型，首次发布于2023年7月。模型基于海量公开法律法规、判例、司法解释等文本，并结合北大国际法学院及合作律所提供的私有专业数据，构建了覆盖民事、刑事、行政等领域的法律知识图谱。采用“四合一”架构（语义理解、事实归纳、法条推理、建议生成），显著降低法律幻觉，法条引用正确率可达80%‑90%。

Chat Law平台特点：

1、多模型协同：

四个子模型分别负责语义理解、事实抽取、法律推理、建议生成，实现端到端的法律问答与文书生成。

2、高准确率：

法条输出正确率80%‑90%，法律建议满意度60%以上。

3、多模型规格：

提供ChatLaw‑13B、ChatLaw‑33B、ChatLaw‑Text2Vec等不同规模模型，满足轻量与高性能需求。

4、全链路功能：

法律咨询、文书自动撰写、证据链抽取、条文检索、案例匹配、考试辅导等全套工具。

5、开放使用：

通过网页端提供无限次免费对话，支持文件上传、关键信息抽取及可视化分析。

6、行业落地：

已在律师事务所、企业法务、法律教育等场景进行内测，计划向政府、企业进一步推广。

Chat Law主要应用场景：

1、个人用户：

日常法律疑问（租房合同、消费纠纷、婚姻家庭等）提供即时解答，降低获取法律帮助的成本。

2、律师助理：

快速定位案件相关法条、生成初稿文书、辅助证据链分析，提高工作效率。

3、企业法务：

合同审查、合规风险评估、内部政策制定的自动化支持。

4、法律教育与培训：

学生通过对话练习案例分析、考试题目辅导，提升法律知识的理解与应用。

5、政府与公共服务：

在公共法律服务平台嵌入，提供普惠法律咨询，帮助解决法律资源分布不均的问题。

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