北京大学
DiffSplat：北京大学和字节DiffSplat是由北京大学联合字节跳动推出的新型3D生成框架，旨在通过优化大规模文本到图像扩散模型（diffusion models），直接生成高质量的3D高斯点阵（Gaussian Splats）。DiffSplat是由北京大学联合字节跳动推出的新型3D生成框架，旨在通过优化大规模文本到图像扩散模型（diffusion models），直接生成高质量的3D高斯点阵（Gaussian Splats）。
可视化看中国北京大学内专注于可视化与可视分析领域研究的一个重要平台。北京大学内专注于可视化与可视分析领域研究的一个重要平台。
北京大学公开课课程涵盖了广泛的学科领域，包括但不限于文学、历史、哲学、经济学、法学、自然科学等，旨在传播知识、促进教育公平，并提高公众的文化素养和专业技能。课程涵盖了广泛的学科领域，包括但不限于文学、历史、哲学、经济学、法学、自然科学等，旨在传播知识、促进教育公平，并提高公众的文化素养和专业技能。
Aligner：一款由北京大学团Aligner作为一种创新的对齐方法，具有高效性、灵活性和可扩展性。它不仅能够显著提升语言模型的性能，还可以广泛应用于多轮对话、价值对齐、混合专家系统等多个领域。Aligner作为一种创新的对齐方法，具有高效性、灵活性和可扩展性。它不仅能够显著提升语言模型的性能，还可以广泛应用于多轮对话、价值对齐、混合专家系统等多个领域。
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