AI工作站

Easel是由浙江大学与北京大学联合开源的AI社交媒体内容工作台，基于OpenClaw Agent智能体框架搭建。依托单个智能体完整打通社媒运营全链路，覆盖热点挖掘、选题策划、内容生产、多平台分发以及数据复盘环节。平台依靠账号画像持续记忆账号定位、行文风格与目标受众偏好，内置112项可直接执行的Skill能力，实现模型迭代适配，打造具备自我进化能力的AI内容协作工具。

一、产品核心功能：

1、账号画像管理：录入账号定位、创作风格、受众特征以及内容红线，生成账号上下文，一份画像跨多个社交平台复用。

2、热点雷达：聚合微博、抖音、知乎等平台实时热榜，筛选匹配账号调性的潜在选题。

3、内容策划排期：基于热点生成选题矩阵、标题、脚本，统一录入内容日历进行排期管控。

4、多形态内容创作：产出文案、海报、知识卡片、配音、AI视频、短剧等各类可直接发布的内容素材。

5、多平台适配发布：基于母版内容自动适配各平台格式规范，完成质量校验后，直接推送至已登录账号。

6、数据归因沉淀：采集播放量、互动、评论等运营数据，将有效运营经验回写至账号画像，形成闭环迭代。

7、项目归档管理：按项目维度保存全部产出物料与元数据，支持后续修改、重新执行、素材复用。

二、核心优势：

1、全链路Agent工作流：单一智能体串联热点发现、选题策划、内容创作、多平台发布、数据复盘完整业务流程。

2、画像驱动持续进化：持久记忆账号定位、风格、受众信息，生成内容随使用不断贴合账号真实调性。

3、可执行技能体系：112个Skill为可运行脚本，并非单纯提示词模板，直接输出可发布的图文音视频成品。

4、一材多端适配：同源母版内容自动适配小红书、抖音、知乎、B站等平台的格式、语气、画幅差异。

5、项目化本地归档：全部产出存放于outputs目录，修改、重试、溯源不依赖聊天会话记录。

6、发布‑数据闭环：支持六大社交平台账号登录直发布，发布数据自动回流，持续优化账号画像。

三、典型使用场景：

1、科研团队、开源爱好者本地部署搭建私有化社媒内容生产工作台。

2、新媒体运营人员批量完成热点挖掘、选题规划，批量生成多平台社媒物料。

3、个人博主借助智能体自动完成内容策划、素材生成、多平台分发全流程。

4、内容团队沉淀账号风格模板，复用项目归档素材，降低重复创作成本。

四、标准使用流程：

1、环境准备：操作系统使用Linux/macOS，预先安装Python 3.10+、Node.js 22.19+、git。

2、克隆代码仓库：执行 `git clone git@github.com:ZJU‑REAL/Easel.git` 将代码拉取至本地。

3、配置密钥：复制 `.env.example` 重命名为 `.env`，填入大模型API密钥（例如Anthropic）。

4、一键安装依赖：运行 `bash setup.sh`，自动安装Python依赖、Node.js以及OpenClaw Agent框架。

5、环境校验：执行 `easel doctor` 与 `easel ping`，确认运行环境、网关连通状态正常。

6、扩展组件安装：如需音视频处理、平台发布能力，执行 `pip install -e ".[media]"` 以及 `playwright install chromium`。

7、构建账号画像：复制 `profiles/_template` 模板，或通过Web界面配置账号定位、创作风格、受众信息。

8、启动Web工作台：执行 `easel web`，浏览器访问 `http://localhost:7860` 进入操作界面。

9、热点选题挖掘：打开热点雷达，聚合多平台热榜，筛选适配账号的选题方向。

10、内容策划排期：借助内容日历完成选题、标题、脚本规划，搭建完整内容矩阵。

11、AI生成素材：通过对话交互或者 `easel skill` 指令，调用Agent生成文案、知识卡片、视频等物料。

12、校验与发布：进入发布中心，完成敏感词、版权检测，自动适配各平台格式，执行一键发布。

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