BitsAI-CR：一款由字节跳动研究团队开发的代码审查工具

BitsAI-CR是由字节跳动研究团队开发的一款创新性的代码审查工具，通过结合LLM技术，显著提高了代码审查的效率和准确性。该系统在实际应用中，能够有效检测代码中的缺陷、安全漏洞、性能问题以及可维护性问题，并提供精准的改进建议。在大规模工业级场景中，BitsAI-CR已经展现出其强大的能力，例如在Go语言项目中的实验表明，其代码审查准确率达到了75%。

BitsAI-CR功能特点：

1、高精度代码审查评论生成：BitsAI-CR通过两阶段处理流程（RuleChecker和ReviewFilter）实现高精度的代码审查评论生成。RuleChecker基于219条审查规则检测潜在问题，ReviewFilter进一步验证问题，提高审查精度。

2、代码审查规则分类：基于代码风格指南和实际审查经验构建的全面审查规则分类体系，涵盖5种编程语言和219条评审规则。这些规则为系统提供了坚实的基础支持。

3、集成与自动化：BitsAI-CR可以轻松集成到现有的代码审查流程中，自动识别潜在问题、确认审查类别、定位问题代码行并提供相关评论。在开发者根据审查建议修改代码后，BitsAI-CR会重新评估代码并标记原始评论为“过时”，同时提供“LGTM”（Looks Good To Me）批准。

4、持续优化与反馈机制：BitsAI-CR引入了“过时率”指标，通过自动测量开发者对审查建议的接受和修改情况，动态调整审查规则。系统通过三个关键反馈渠道收集优化信号：用户的直接反馈（如点赞点踩）、每日抽样的人工准确率标注、每周的过时率监控。

5、多语言支持：BitsAI-CR支持多种编程语言（如Go语言），针对不同语言的特性和常见问题制定了详细的审查规则。

6、数据飞轮驱动系统优化：BitsAI-CR通过数据飞轮机制，利用真实用户反馈优化系统性能。该机制会检测线上用户数据，识别准确率高但过时率低的审查规则，并通过优化这些规则，确保系统始终保持高实用性。

BitsAI-CR实际应用与影响：

1、提高代码审查效率：通过自动化筛查和精准建议，减少了人工审查的时间成本。

2、提升代码质量：通过实时更新规则和动态调整权重，确保审查结果始终符合最新的开发标准。

3、促进团队协作：通过提供统一的代码审查标准和工具，帮助团队成员更好地理解和改进代码。

BitsAI-CR项目地址：

arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2501.15134

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