Windows/Mac安装Stable Diffusion具体操作流程（附电脑配置需求说明）

Stable Diffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成模型，能够根据用户输入的文本描述生成高质量的图像。下面AI工具导航站小编给大家简介介绍一下Stable Diffusion在Windows系统/Mac系统上的具体部署流程！

Windows系统部署Stable Diffusion

第一步，先下载安装Python 3.10.6版本，这个和Mac电脑安装一样。需要注意的是Windows版本一定要勾选Add Python 3.10 to PATH选项（将Python添加到默认路径）。安装完成后查看Python版本是否完成安装！操作步骤：运行→输入cmd，输入以下代码：

Python -V

第二步，下载Git和对应显卡。对应显卡驱动获取方法：运行→输入cmd，输入以下代码：

nvidia-smi //获取你的显卡支持的CUDA的版本号，找到官网下载对应的版本号

第三步，从代码仓库Git Clone（克隆）WebUI的本体包，在最下面会有stable-diffusion-webui下载地址！

第四步，运行webui.sh脚本，自动下载部分依赖并等待安装完成！

./webui.sh

第五步，等待安装与启动，运行完成后会自动启动浏览器http://127.0.0.1:7860/，会出现以下页面

stable-diffusion-webui基本配置已经完成，如果需要下载一个大模型（Checkpoint），可以自己去网上找一下，下载完成后手动放置在根目录下的模型文件夹内就可以了！

Windows电脑配置需求说明：

最低配置​

*在此配置条件下，约1-2分钟一张图，可绘制分辨率512*512像素。

推荐配置

*在此配置条件下，约10-30秒一张图，可绘制分辨率1024*1024像素。

Mac系统部署Stable Diffusion

第一步，先下载安装Python，版本号最好是3.10.6，小编刚开始用了最新版本的，最后运行stable-diffusion-webui的时候直接报错！Python 3.10.6版本的下载地址在下面！

第二步，下载Homebrew，Git等软件，根据提示安装就可以了！

第三步，从代码仓库Git Clone（克隆）WebUI的本体包，在最下面会有stable-diffusion-webui下载地址！

第四步，运行webui.sh脚本，自动下载部分依赖并等待安装完成！

//在文件夹打开终端
//首先，你需要确认webui.sh文件具有执行权限。在终端中进入包含该脚本的目录，并使用chmod命令赋予其执行权限：
chmod +x webui.sh

//运行脚本：
./webui.sh

第五步，等待安装与启动，运行完成后会自动启动浏览器http://127.0.0.1:7860/，会出现以下页面

stable-diffusion-webui基本配置已经完成，如果需要下载一个大模型（Checkpoint），可以自己去网上找一下，下载完成后手动放置在根目录下的模型文件夹内就可以了！

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